Stichproben, Datenarten und Datenauswertung

Soll eine Aussage über eine Population getroffen werden ist eine Teilerhebung durchzuführen, die die Gesamtheit repräsentiert. D.h. das zu untersuchende Merkmal der Stichprobe muss mit dem der untersuchenden Grundgesamtheit übereinstimmen. Entweder wählt man die Versuchspersonen gezielt aus, oder man macht sich die Gleichverteilung von Merkmalen in einer großen Stichprobe zunutze.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, eine Stichprobe zu erstellen, die die Grundgesamtheit repräsentiert:

Die Zufallsstichprobe,

die Klumpenstichprobe und

die Quotastichprobe.

Je nachdem, um welche Daten es sich handelt, wird in der Datenauswertung unterschiedlich vorgegangen:

• Qualitative Daten sind Daten, die nicht in Zahlen ausgedrückt werden, wie beispielsweise zusammengefasste Interviewberichte oder Biografien.

• Quantitative Daten sind Daten, die in Zahlen vorliegen und beispielsweise durch Skalen beschrieben werden. Diese Daten lassen sich auf unterschiedliche Weise interpretieren.

Handelt es sich um quantitative Daten die beschrieben werden sollen, gelingt dies mit der deskriptiven Statistik.

Bei einer deskriptiven Statistik werden Häufigkeitsverteilungen mit den dazugehörigen Kennwerten wie Mittelwert und Abweichung dargestellt.

Eine wichtige Methode der deskriptiven Statistik ist die Korrelationsanalyse. Mit ihr werden Zusammenhänge beschrieben. In der Inferenzstatistik wird das Ergebnis der Stichprobe auf die Grundgesamtheit übertragen.