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Grundlagen zum Testen von Vergleichshypothesen

  •  IMPP-Relevanz
  • Lesezeit: 27 min
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Steckbrief

Eine statistische Untersuchung (Signifikanztest) wird häufig durchgeführt, um eine Entscheidung zwischen zwei Alternativen treffen zu können. Z.B. ob ein bestimmter Risikofaktor die Inzidenz einer Erkrankung erhöht oder nicht, oder ob ein neues Medikament wirkt oder nicht.

Die Nullhypothese H0 beschreibt dabei meist die wissenschaftliche Ausgangslage, die Alternativhypothese H1 ist zu untersuchende (neue) Hypothese. Essenzieller Bestandteil bei der Formulierung von Hypothesen ist die Beschreibung der zu beobachtenden Merkmale und ihrer Ausprägung. Der p-Wert gibt Auskunft über die Plausibilität der Nullhypothese. Die Teststärke (Power) eines statistischen Tests lässt sich anhand der Fehler 1. und 2. Art ermitteln.

Bei der Wahl der statistischen Hypothesen unterscheidet man

  • Test auf Unterschied (zweiseitiger Test)

  • Test auf Überlegenheit (einseitiger Test)

  • Test auf Äquivalenz und

  • Test auf Nichtunterlegenheit.

Welches Testverfahren am geeignetsten ist, um eine bestimmte Fragestellung zu untersuchen, hängt unter anderem ab vom Typ der Entscheidung (werden Verteilungseigenschaften eines Merkmals untersucht oder geht es um Unterschiede oder Zusammenhänge zwischen zwei oder mehr Merkmalen?) und von den Skalentypen der betrachteten Merkmale.

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    Anwendungsfälle

    Häufig wird eine statistische Untersuchung (Signifikanztest) durchgeführt, um eine Entscheidung zwischen zwei Alternativen treffen zu können, z.B. zwischen Wirksamkeit und fehlender Wirksamkeit eines neuen Medikamentes oder zwischen einem Einfluss und keinem Einfluss eines Risikofaktors auf die Inzidenz einer Krankheit. Da eine vorliegende Stichprobe Zufallseinflüssen unterliegt, wird man keine sicheren Entscheidungen treffen können. Im Einzelfall können statistische Entscheidungen also immer richtig oder falsch sein. Statistische Tests werden jedoch als Entscheidungsregeln so eingeführt, dass ihre Fehlerwahrscheinlichkeiten bestimmte (Güte-)Kriterien erfüllen.

    Definition:
    Signifikanztest

    Bei statistischen Testverfahren, sog. Signifikanztests, wird eine Entscheidung zwischen 2 Hypothesen getroffen, der Nullhypothese H0 und der Alternativhypothese H1.

    Nullhypothese und Alternativhypothese

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      zuletzt bearbeitet: 08.06.2022
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